Chỗ tôi ghi lại những gì đang đọc và đang nghĩ. Phần lớn là về AI trong công việc.
Một mô hình có thể đúng tới 95% ngay ngày đầu, nhưng nếu không ai mở nó ra dùng, con số ấy chẳng sinh ra giá trị nào.
Đây là lời nhắc tôi tâm đắc: đúng ở hôm nay không có nghĩa là đúng mãi.
Đây là khoảng cách mà tôi thấy nhiều dự án AI dừng lại đúng ở đó.
Đây là một bài học về kỷ luật chi phí mà tôi thấy nhiều đội học hơi muộn.
Đây là nguyên tắc tôi tin đúng cho cả AI lẫn vận hành: thứ không nhìn được thì không quản được.
Đây là bước khiến AI từ chỗ chỉ biết nói trở thành thứ thực sự làm được việc.
Đây là một thói quen tôi học được: muốn biết thứ gì bền đến đâu, hãy chủ động thử phá nó trước khi người ngoài kịp.
Đây là điều tôi tin phân biệt một hệ AI đáng dùng với một hệ AI dễ gây rắc rối.
Đây là khía cạnh tôi nghĩ sẽ ngày càng quan trọng khi AI bước vào những ngành được quản lý chặt.
Đây là điều tôi nhắc mỗi khi ai đó khoe công ty mình thu thập rất nhiều dữ liệu.
Google mở chương trình huấn luyện AI miễn phí nhắm tới toàn bộ giáo viên phổ thông và đại học ở Mỹ. Điều đáng chú ý không phải con số, mà là nhịp mỗi tháng một bài.
Khảo sát 1.550 lãnh đạo ở sáu nước. Con số làm tôi chú ý không phải 73%, mà là 42% nói rằng AI đã đủ tốt nhưng tổ chức của họ không hấp thụ nổi.
Mỗi sáng tôi gửi một việc nhỏ bạn làm được ngay hôm đó với AI. Đọc hết trong hai phút.